一、实验室简介

健康大数据重点实验室于2020年4月成立，实验室的建设顺应医疗信息化的浪潮，应用大数据分析处理复杂、特殊的庞大医疗数据，以期提高医疗效率和效果，在制药企业和生命科学方面、临床决策支持为医疗健康服务商提供数据分析等各方面都有较高的利用效果。实验室主要从医疗影像大数据研究及应用，医疗病理大数据研究和医疗大数据基础服务三个方面,针对医疗大数据结合人工智能的方法为医疗大数据的开发和利用提供良好的理论和技术基础。

二、实验室团队组成

实验室共有专职科研人员39人，包括教授及正高级职称3人，副教授及副高级职称18人，其他中级及初级职称18人。中心由“技术研发、工程示范、临床指导”三类骨干人员构成。

三、实验室目前在研方向

1. 医疗影像大数据。医疗影像数据辅助诊断通过人工智能与医学影像的结合，可以实现病灶识别与标注、靶区自动勾画、影像三维重建、生理信息定量计算等传统方法在精度或速度上无法实现的功能。这些功能可以帮助医生更准确地诊断疾病，并为患者提供更好的治疗方案。医疗影像辅助诊断不仅可以为医生提供诊断信息，还可以为患者提供更好的治疗方案。在这个过程中，通过人工智能技术可以有效地提高诊断准确性，从而为患者带来更好的治疗效果。

2. 医疗病理大数据。随着大数据和人工智能技术的快速发展，“Al+病理切片”已经在临床和科研领域得到广泛应用。基于人工智能技术，借助计算机视觉、语音识别、自然语言处理等算法，可以在病理学领域对病理切片进行分析和辅助诊断。Al+病理切片，以人工智能为核心驱动要素，可以实现全流程自动化辅助病理切片检测、诊断，从最初的读片到最终的自动报告生成，全流程自动化辅助病理切片检测。

3. 医疗大数据基础服务。智能数据辅助诊断通过机器学习等技术对海量医疗数据进行分析，利用大数据、人工智能等新一代信息技术开发出健康维护软件平台，以及智能诊断算法和模型，并应用于健康管理和治疗中，实现精准的疾病预防和诊断。智能数据辅助诊断在医疗领域取得了巨大的成功，它为患者提供了更好的医疗服务，同时也给医生提供了更多的诊断信息，帮助医生提高了诊断效率。此外，它还可以帮助医生进行临床研究和管理决策，从而提高临床治疗效果。